📊 Comparação: Alto vs Medio

Base: 100 laboratórios | Coluna: Score de Validação | Gerado por Topos R³

🔬 Conclusão

Os grupos 'Alto' e 'Medio' apresentam diferença estatisticamente significativa (p=0.0). A análise utilizou Mann-Whitney com distribuição não-normal.

📋 Estatísticas Descritivas

Grupo	Média	Mediana	Desvio Padrão	Mín	Máx	N
Alto	9.90	10.0	0.30	9.0	10.0	21
Medio	6.44	7.0	2.60	2.0	10.0	79

📐 Metodologia Estatística

Teste de Normalidade — Shapiro-Wilk

$$W = \\frac{\\left( \\sum_{i=1}^{n} a_i x_i \\right)^2}{\\sum_{i=1}^{n} (x_i - \\bar{x})^2}$$

WEstatística do teste de Shapiro-Wilk a_iConstantes geradas a partir da distribuição normal x_(i)i-ésimo menor valor da amostra x̄Média amostral

Distribuição dos dados: Não-normal

Mann-Whitney U

$$U = n_1 n_2 + \\frac{n_1(n_1+1)}{2} - R_1$$

n₁Tamanho da amostra do grupo 1 n₂Tamanho da amostra do grupo 2 R₁Soma dos ranks do grupo 1 UEstatística do teste — quanto menor, mais evidência contra H₀

📐 Testes Estatísticos

Teste U de Mann-Whitney (não-paramétrico)

✅ DIFERENÇA SIGNIFICATIVA (Teste U de Mann-Whitney (não-paramétrico): estatística=1449.000, p=0.0000) — Alto (mediana 10.0) > Medio (mediana 7.0)

Hipótese nula (H₀): μ₁ = μ₂ → Rejeitada

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Gerado por Topos R³ — Spatial Intelligence Engine · Julho 2026 · Com KaTeX